Das erste BIOML-Symposium in Tübingen

Studierende und Forschende aus den Bereichen Bioinformatik und Machine Learning kamen zum ersten Mal in Tübingen zusammen, um sich an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, Data Science und angewandter biomedizinischer Forschung auszutauschen.

Am Freitag, dem 12. Juni, empfing das Tübingen AI Center im Rahmen des ersten BIOML-Symposiums Forschende und Studierende, die im Bereich der KI-gestützten biomedizinischen Forschung in der Wissenschaft, der Pharmaindustrie und bei Start-ups tätig sind. Ziel der Veranstaltung war es, diese vielfältige Gemeinschaft und ihr Fachwissen miteinander zu vernetzen und dabei sowohl die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI und Data Science in der Biomedizin als auch die vielfältigen Karrierewege in diesem Bereich sichtbar zu machen.

Die Teilnehmer erhielten faszinierende Einblicke in KI und Data Science in verschiedenen Bereichen, die von der Entdeckung neuer Antibiotika über die Analyse und Interpretation von Omics-Daten bis hin zu patientenzentrierten Perspektiven in der klinischen Forschung und der Arzneimittelentwicklung reichten. Abgesehen von den spannenden Entwicklungen und Anwendungen im Bereich der KI – insbesondere ihrem Potenzial, die Entwicklung von Anwendungsmöglichkeiten der pharmazeutischen Forschung zu beschleunigen – wurde eine zentrale Herausforderung deutlich: Das Vertrauen in KI-Technologie und ihre Ergebnisse ist entscheidend, um ihre Wirkung und Nutzung zu steigern. KI-Forscher müssen daher nicht nur neue Methoden entwickeln, sondern diese auch den Forschern, die sie später anwenden werden, erklären, für sie eintreten und ihre Vertrauenswürdigkeit vermitteln.

Gleichzeitig unterstrichen Vertreter aus Wissenschaft und Industrie die Bedeutung der akademischen Forschung in den Bereichen KI und Data Science für die Entwicklung neuartiger Methoden und Technologien, die Innovationen in der Pharmabranche und darüber hinaus vorantreiben können.

Die Veranstaltung wurde von Postdoktoranden des AI & Data Science Fellowship Program organisiert, einer Kooperation zwischen der Universität Tübingen und Boehringer Ingelheim. Letztere unterstützte die Veranstaltung finanziell und steuerte mehrere Vorträge sowie Einblicke in berufliche Perspektiven zum Symposium bei.

Besonders erfreulich war die rege Teilnahme von Bachelor- und Masterstudierenden. Einige von ihnen stellten Ergebnisse aus ihren eigenen Abschlussarbeiten und Praktika vor – ihr Engagement zeigt, dass das Symposium einem echten Bedarf in der Gemeinschaft entsprach. Die Organisatoren planen für das nächste Jahr eine Folgeveranstaltung zum Thema KI und Data Science, möglicherweise in Zusammenarbeit mit dem Exzellenzcluster CMFI der Universität Tübingen.

(Text: Maik Wolfram-Schauerte)